超智学院进阶之路 | 探索无止境，解锁“人物角色”
如果说，“战斗”已经开始，那么现在的每一步路，于勇士们来说，都需谨慎和认真。
志在学而有成，智在学无止境。行进至此，勇士们即将面对怎样的挑战？
数据的洪流之中，哪一成就将智能应用的淋漓尽致？
超智学院的勇士们又将怎样蓄力而发，汲取新能量，探索新事物的根本，于一身之力，学为己用？超智学院进阶之路仍在继续，不曾停止的是探索的脚步。
除了人类，还有赋有智慧的“机器”？
你所看到的，不一定就是你已知晓的……
学习是人类具有的一种重要智能行为，但机器能否像人类一样能具有学习能力呢？
其实，机器学习是实现人工智能的一种途径，其主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。而目前来看，机器学习应用领域十分广泛。
例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。
机器学习应用如此广泛，那么对于超智勇士来说，如何“征服”呢？探其本质才能究其根本，完成探索任务。
机器学习算法特别是深度学习近年来取得了极大的成功，但是你需要明白的是数据才是使机器学习成为可能的关键因素。
在大数据的时代，有好多优势促使机器学习能够应用更广泛。
例如随着物联网和移动设备的发展，我们拥有的数据越来越多，种类也包括图片、文本、视频等非结构化数据，这使得机器学习模型可以获得越来越多的数据。
同时大数据技术中的分布式计算使得机器学习的速度越来越快，可以更方便的使用。种种优势使得在大数据时代，机器学习的优势可以得到最佳的发挥。
由此看来，数据分析是机器学习的“原动力”，而这些原动力就是超智勇士需要掌握的技能。
今天，超智进阶之路，将这些“原动力”具象化给你，让你学习了解，有所掌握。完成这一关，你将了解到：
人工智能研究开发的技术基础
数据分析在人工智能和机器学习领域的应用
机器学习的本质和算法介绍等
在机器学习如此普遍的今天，我们需要了解其价值所在，也需要在掌握其优势的基础上拓展学习维度。超智学院带给你的是学习的动力和学习方法，之后的学习应用，需要你去自己探索。
识别上方二维码，开启你的探索……
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